01 / REASON + REVIEW↗
会执行，也会检查。
Harness 自主观察、发现 MCP 工具、执行并验收。可请求原尺寸局部检查；发现问题时回退并调整方案。
PROJECT / COSKIT v1.0.0 · FIRST STABLE
01 / THE WORKSPACE真实软件截图 · 原生桌面工作台
02 / FROM INTENT TO IMAGE
让结果自己说话。
同一张照片，画布尺寸不变。
拖动分界线，比较原片与本次演示成片。
BEFORE / 原片AFTER / 演示成片← 原片成片 →
USER >
将这张神里绫华照片修成雪霁庭院的清晨氛围。更换背景、自然美颜磨皮、统一调色与光影，保留闭眼神态、发丝、服装和道具，画布尺寸不变。
目标由你定 · 步骤由模型分析本页展示一次实际修图，允许优化人物的位置与占比，画布保持 1620×1080。模型每次输出可能不同。演示成片包含效果检查与独立图层上的笔刷收尾；角色方向参考《原神》官方 PV《雪霁逢椿》与角色资料，详细过程见下方教程。
03 / ONE CONTINUOUS WORKFLOW
从一句目标，到可继续编辑。
AI 与基础编辑共享工程。
保留图层，也保留作出选择的过程。
02 / LOCAL CONTROL↗
最后一笔，仍然交给你。
选区、蒙版、图层、曲线和修复工具，加上发丝、光影、氛围笔刷。MCP 可精确设置轨迹、压力与流量。
03 / REPLAYABLE PROJECT↗
把尝试也保存下来。
CKPipe 保存图层、参数、对话和可回退版本。用可视化参数调整配方，再从指定基准生成新分支。
04 / LOOK CLOSER↗
细节，不只看缩略图。
版本同步缩放、原尺寸对比、200% 放大与差异图。浏览对比保持当前画布和工程记录不变。
04 / START HERE
看一次，就能开始。
神里绫华复杂修图 + 新手操作教程
真实窗口录制 · 神经语音旁白 · 中英字幕
录屏通过原生窗口帧采集，由本地 MCP 驱动实际编辑器；教程压缩了等待过程，画面会标示加速。旁白采用晓晓神经合成语音，不仿冒角色声优。
- 01
打开照片，保存基准
先保存为 .ckpipe，给起始版本命名。
- 02
描述目标，检查结果
配置自己的视觉模型，只描述希望达到的效果。
- 03
局部收尾，另存导出
独立图层画光影，比较细节，再导出 PNG/JPEG。
05 / INSTALL + BUILD
从这里开始创作。
Windows x64
提供安装版与便携 ZIP。便携版解压后运行 coskit.exe；基础编辑无需配置模型。
查看发行页 ↗文件名：CosKit_1.0.0_x64-setup.exe
CosKit_1.0.0_x64_portable.zip
另提供 macOS Apple Silicon / Intel ZIP。
从源码构建
Rust 1.95+ · Node.js 20+ · Python 3
Windows 需 C++ Build Tools；打包另需 NSIS。
git clone https://github.com/DongSky/CosKit.git cd CosKit npm run build
NEXT / TODO
○ PLANNED Android
○ EXPLORING 更多新功能：工作流、笔刷与创作体验
06 / BUILT WITH GRATITUDE
独立生长，也感谢同行。
CosKit v0.1.x 预览版和对话修图先独立完成。v1.0 在此基础上整合 PhotoCraft 的原生编辑器，补齐基础图像编辑，并发展自主 Harness、MCP、CKPipe 和新的创作工作台。
感谢 PhotoCraft、ArtCraft Team 与贡献者，感谢 David Revoy 的 CC0 笔刷，以及 egui、wgpu 和其他开源依赖。完整来源与许可证见 致谢。